Engenharia de Qualidade baseada em decisões.
AIMA 2.0 ajuda profissionais e organizações a transformar contexto, riscos e evidências em estratégias de Qualidade mais explícitas, rastreáveis e confiáveis.
Rodar testes não é o mesmo que ter qualidade.
Automação sem estratégia, cobertura sem confiança e métricas sem decisão produzem relatórios, não clareza. IA amplia o que o time já faz — inclusive os erros — e ausência de evidência não é evidência positiva.
Qualidade é o resultado do sistema de decisões.
O AIMA organiza a conversa antes de escolher ferramentas ou aumentar automação. A sequência começa pela decisão que precisa ser apoiada.
- 01Contexto
Entenda produto, usuário, negócio e restrições.
- 02Risco
Explicite o que pode comprometer valor e confiança.
- 03Evidência
Separe sinais relevantes de métricas de vaidade.
- 04Decisão
Escolha com critérios, limites e incertezas visíveis.
- 05Ação
Converta a decisão em mudança, owner e prazo.
- 06Aprendizado
Revise o resultado e atualize o modelo mental.
Da mudança declarada à recomendação.
Oito estágios determinísticos. Cada um deixa rastro no ledger de evidências; a política de release só entra na decisão.
S-01MudançaJSON, Git local ou PRS-02Validaçãoschema de entradaS-03Registryframework como dadoS-04Riscosinais viram riscosS-05Estratégiaverificações priorizadasS-06Ledgerfato, inferência, UNKNOWNS-07Decisão+ política de releaseS-08RelatórioJSON, MD, HTML, SARIF
S-02 a S-06 · núcleo puro, síncrono e sem rede
Nem toda evidência pesa igual.
Sinais fracos, isolados ou antigos não devem ter o mesmo peso de evidências independentes e próximas do comportamento real.
- 05Resultado observadoconversão real no checkout
- 04Telemetriasinais da execução em produção
- 03Canárioexposição controlada a tráfego real
- 02Cobertura e testesverificação próxima do código
- 01Hipóteseponto de partida, sem verificação
Camadas a partir do exemplo do framework: uma mudança de checkout. Abrir o Evidence Pyramid
Escolha como entrar.
Três caminhos, do mais prático ao mais conceitual. Nenhum exige cadastro; a análise roda no seu navegador.
Analise uma mudança agora
Informe arquivos, impacto e incertezas e receba riscos, evidências, lacunas e uma recomendação para revisão humana.
ASSESSMENTDescubra onde começar
Um diagnóstico inicial, local e sem benchmark para sugerir frameworks úteis ao seu contexto.
PREVIEW EDITION 0.9Leia a arquitetura do método
Uma visão web da Release 0.9: fundamentos, léxico, frameworks, diagramas e ciclo de validação.
AIMA INSIGHTSAprofunde decisões de Qualidade
Ensaios curtos sobre cobertura, automação, release, confiança e pensamento crítico.
20 frameworks para decisões diferentes.
Escolha pela pergunta e pelo tipo de incerteza. Cada card agora abre uma página própria com finalidade, aplicação, exemplo, anti-padrões e métricas.
28 conceitos. Uma linguagem comum.
Pesquise termos e consulte as definições canônicas da Preview Edition 0.9.
20 diagramas para ler o método por fluxo.
Cada diagrama deriva do fluxo conceitual do framework correspondente e leva à sua página detalhada.
O que o AIMA faz — e o que não faz.
Limites declarados fazem parte do produto.
- Preview Edition. Conteúdo em validação pública; pode mudar.
- Subconjunto executável. Os frameworks editoriais não são todos executáveis; o Analisador usa um subconjunto estruturado.
- Quality Confidence é experimental. Não é probabilidade científica nem aprova releases.
- Decisão humana. Recomendações automáticas não substituem aprovação humana.
- Local e sem telemetria. Analisador e Assessment rodam no navegador e não enviam dados.
- Assessment não é certificação nem benchmark entre equipes.
Leia por decisão, não por sequência.
Nomeie a decisão, alinhe a linguagem, escolha um framework, registre evidências e feche o ciclo — o guia completo, com exemplo prático e o Analisador de Mudanças, está em um só lugar.
Ideias para desafiar automatismos.
Textos curtos que conectam conceitos do método a decisões de engenharia.
A Preview Edition é o começo.
O AIMA 2.0 evolui pela aplicação em contextos reais, perguntas qualificadas, evidências e revisão pública do método.