Mudança em src/payments/authorization.js, impacto de negócio médio, complexidade técnica média, uma incerteza declarada: "resultado de teste de regressão não fornecido".
COMO USAR · GUIA CANÔNICO
Como usar o AIMA 2.0.
Este é o guia único de onboarding do método — da primeira decisão até o Analisador de Mudanças. As demais páginas do site linkam para cá em vez de repetir este conteúdo.
01 · O QUE É O AIMA
Um sistema de decisões, não uma lista de ferramentas.
AIMA 2.0 ajuda profissionais e organizações a transformar contexto, riscos e evidências em estratégias de Qualidade mais explícitas, rastreáveis e confiáveis. O princípio central: menos achismo, mais inteligência — IA amplia a capacidade de decisão do profissional de Qualidade, mas não substitui pensamento crítico.
02 · QUANDO USAR
Antes de decidir, não depois.
- Antes de definir a estratégia de testes de uma mudança relevante.
- Antes de uma decisão de release com risco pouco claro.
- Quando o time precisa alinhar linguagem antes de discutir risco ou evidência.
- Quando "o pipeline está verde" não é suficiente para decidir sozinho.
03 · COMO USAR EM 5 MINUTOS
Leia por decisão, não por sequência.
01
Nomeie a decisão
Escreva o que precisa ser decidido e qual resultado deve ser protegido.
02
Consulte o léxico
Alinhe os termos que sustentam a conversa e torne diferenças explícitas.
03
Escolha um framework
Use a pergunta e a incerteza para selecionar somente a estrutura necessária.
04
Registre evidências
Associe sinais ao risco, declare incertezas e evite métricas de vaidade.
05
Feche o ciclo
Defina ação, responsável, prazo e como o resultado será revisado.
04 · UM EXEMPLO PRÁTICO
Uma mudança simples, aplicada aos 5 passos.
A decisão é "podemos liberar esta mudança de autorização de pagamento?". O termo-chave a alinhar é risco: o que pode comprometer valor e confiança aqui.
Como o arquivo toca autorização, o sinal de risco financeiro/segurança é relevante — um framework como o Risk Strategy Map ajuda a estruturar controles.
A incerteza sobre teste de regressão é declarada, não escondida — ela entra explicitamente na análise em vez de ser assumida como "provavelmente ok".
A decisão registrada tem responsável, prazo e critério de revisão — não termina só com "parece seguro".
05 · O ANALISADOR DE MUDANÇAS
O mesmo exemplo, executado pelo motor determinístico.
O Analisador de Mudanças aplica o passo 3–5 automaticamente: recebe a mudança declarada (como no exemplo acima) e devolve riscos, um framework executável sugerido, estratégia de verificação e as incertezas que continuam em aberto — tudo calculado localmente no seu navegador, sem enviar nada a um servidor.
06 · COMO INTERPRETAR O RESULTADO
Quatro elementos, nessa ordem.
Na política padrão atual, o motor produz GO WITH RISKS ou NO-GO. GO faz parte do vocabulário de recomendação e pode ser usado por outras políticas, mas não é emitido pela política padrão atual — sempre um ponto de partida para revisão humana, nunca uma aprovação automática de release.
Indicador experimental apresentado numa escala de 0 a 100, calculado a partir do maior risco conhecido e das incertezas declaradas. Não é probabilidade nem aprovação automática de release.
O framework machine-readable que o motor usou para montar a estratégia — um subconjunto da biblioteca pública de 20 frameworks editoriais, não a lista inteira.
As incertezas (UNKNOWN) que você declarou continuam explícitas no resultado — elas nunca viram evidência automaticamente.
07 · ONDE APROFUNDAR
Do exemplo para o método completo.
08 · LIMITES ATUAIS
O que o AIMA 2.0 não afirma.
- A análise considera somente o que foi declarado — não lê código, não executa testes, não acessa repositórios.
- O resultado apoia revisão humana; não é aprovação automática de release.
- Quality Confidence é uma pontuação experimental, não uma métrica científica ou preditiva.
- O motor executável opera hoje sobre um subconjunto machine-readable dos frameworks — os 20 frameworks editoriais continuam sendo material de referência, não todos executáveis.
Origem e evolução: o AIMA nasceu como Análise → Impacto → Metrificação → Apresentação (ver o artigo original na Thoughtworks). O AIMA 2.0 evolui esse núcleo para Contexto → Risco → Evidência → Decisão → Ação → Aprendizado — a mesma preocupação com indicadores que sustentam decisão, aplicada a um ciclo mais completo.